可再生能源

2016, v.34(03) 441-447

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最小资源分配网络在风功率在线校正预测的应用
Application on wind turbine power online correction prediction for minimum resource allocation network

魏媛;郭颖;许昌;李涛;王长宝;石磊;

摘要(Abstract):

采用最小资源分配网络(MRAN)研究了风功率超短期实时预测技术,以某风电场的实测数据验证了网络的有效性。针对传统MRAN具有过度估计网络误差和删减所选参数对网络结构影响大等缺点,提出了一种改进的MRAN,以柯西误差函数作为增加隐节点的判断依据,根据隐节点间线性相关关系精简网络结构。研究结果表明:采用MRAN的风功率预测系统的预测精度较高;改进后的网络较传统MRAN的预测精度略微提高,网络结构更加精简,预测速度显著提升。

关键词(KeyWords): 神经网络;最小资源分配网络;风功率预测;自校正

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中丹国际科技合作专项项目(2014DFG62530);; 国网南瑞科技项目(SGTYHT/14-JS-188);; 南通市科技项目(BK2014028)

作者(Author): 魏媛;郭颖;许昌;李涛;王长宝;石磊;

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