冯哲飞;霍志红;魏赏赏;许昌;薛飞飞;郭琛良;

• 1:河海大学能源与电气学院
• 2:河海大学水利水电学院

摘要(Abstract)：

为抑制风电、光伏的波动性，文章建立了梯级水-风-光互补系统的多目标优化调度模型，同时考虑了调度成本与水电出力波动性，提出了一种基于自适应随机模型预测控制的梯级水-风-光高效协调优化方法。该方法利用场景削减技术，进一步抑制风光出力不确定性，并采用自适应变权重方法自动调整多目标权重系数。文章比较了方法改进前、后以及梯级水电站数量对互补系统优化调度结果的影响。系统仿真表明，所提自适应（Stochastic Model Predictive Control, SMPC）方法，可有效抑制风电、光伏的不确定性与波动性，提高水电出力的可靠性与稳定性

关键词(KeyWords)： 梯级水电;水-风-光互补;自适应随机模型预测控制;多目标优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助（52106238）;; 江苏省政策类引导计划（BZ2021019）;; 中央高校基本科研业务费专项资金资助（B210201018）

作者(Authors): 冯哲飞;霍志红;魏赏赏;许昌;薛飞飞;郭琛良;

DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2023.03.004

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